2. 設定模擬參數
重新模擬
同一組參數重新產生隨機樣本，可觀察模擬誤差。
母群平均數 μ100.000
模擬 E(X̄)—
理論 SE = σ / √n—
模擬 SD(X̄)—
樣本平均數的抽樣分配
每次 n = 5，重複抽樣 1,000 次
3. 理論值與模擬結果
| 指標 |
理論值 |
模擬值 |
觀察 |
| 抽樣分配平均數 E(X̄) |
— |
— |
應接近 μ |
| 抽樣分配標準差 SE(X̄) |
— |
— |
n 增加時縮小 |
| SE 相對母群 σ |
— |
— |
依 1 / √n 下降 |
4. 重複抽樣結果
每一次重複抽樣會得到一組「樣本平均數」與「樣本標準差」。下表完整列出本次模擬結果，可在框內上下拖曳／捲動查看。
觀察重點：先選擇「右偏分配」，再把樣本數 n 從 1、5、10、30、100 逐步增加。即使母群不是常態分配，樣本平均數的抽樣分配仍會逐漸呈現鐘形；其中心接近 μ，而分散程度會依 σ/√n 逐漸縮小。常態母群則在任何 n 下，樣本平均數本身即為常態分配。