樣本人數估算
輸入研究者所設定的參數後，按下「開始估算樣本人數」，即可估算建議發放之樣本人數。
Krejcie 與 Morgan（1970）樣本人數估算法
適用於已知有限母群體。常用設定為母群比例 0.50、允許誤差 0.05、卡方值 3.841。
此欄位會自動帶入論文撰寫範例。
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最低有效樣本數
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建議至少發放數
公式：s = χ²NP(1−P) ÷ [d²(N−1)+χ²P(1−P)]
請檢查輸入值是否正確。
論文撰寫範例
輸入資料並計算後，可直接複製至研究方法
請先輸入目標母群體、母群體總人數及預估問卷回收率，再按「開始估算樣本人數」，系統會在此自動產生論文撰寫文字。
Dillman（2000）有限母群估算法
依所使用的有限母群修正公式計算，可自行設定抽樣誤差與預計回收率。
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最低有效樣本數
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建議至少發放數
公式：n = NP(1−P) ÷ [(N−1)(e/1.96)² + P(1−P)]
請檢查輸入值是否正確。
論文撰寫範例
輸入資料並計算後，可直接複製至研究方法
請先輸入目標母群體、母群體人數、抽樣誤差及預估問卷回收率，再按「開始估算樣本人數」，系統會在此自動產生論文撰寫文字。
Gorsuch（1983）因素分析經驗原則
依所使用的量表變項或題項數估算，抽樣建議人數至少為變項數的 5 倍，且總樣本數原則上不低於 100。
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最低有效樣本數
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建議至少發放數
公式：n = max（變項數 × 5，100）
請檢查輸入值是否正確。
論文撰寫範例
輸入資料並計算後，可直接複製至研究方法
請先輸入研究主題或量表名稱、變項／題項數及預估問卷回收率，再按「開始估算樣本人數」，系統會在此自動產生論文撰寫文字。
研究方法使用提醒：計算結果採無條件進位，以避免低於估算需求。實際樣本人數仍應依研究設計、抽樣方式、預期效果量、統計方法、失訪或無效問卷情形綜合判斷。
參考文獻
本工具列出三項主要參考文獻，其中 Krejcie 與 Morgan（1970）提供全文下載閱讀；Dillman（2000）與 Gorsuch（1983）列示文獻出處供研究引用。
Krejcie 與 Morgan（1970）
Krejcie, R. V., & Morgan, D. W. (1970). Determining sample size for research activities. Educational and Psychological Measurement, 30, 607–610.
Dillman（2000）
Dillman, D. A. (2000). Mail and Internet Surveys: The Tailored Design Method. 2nd Edition, John Wiley and Sons, New York.
Gorsuch（1983）
Gorsuch, R. (1983). Factor analysis (2nd ed.). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.