平均數與標準差的論文應用

學會閱讀 JASP 的 M、SD,並寫出正確的論文結果。

單元 1 論文怎麼看 M 與 SD?

研究者使用 1 至 5 分的學習滿意度量表,分析三個構面,得到以下假設性 JASP 描述統計結果。

構面NMSD
教學內容1004.200.55
師生互動1003.900.80
學習資源1003.600.70

N 是有效觀察人數,M 是平均數,SD 是標準差。若量表採相同的計分方式,這裡可以從平均數看出教學內容構面得分最高,學習資源構面得分最低。

論文敘述範例

本研究針對學習滿意度量表各構面進行描述統計分析。結果顯示,各構面平均數介於 3.60 至 4.20 之間。

依平均數由高至低排序,依序為「教學內容」(M = 4.20,SD = 0.55)、「師生互動」(M = 3.90,SD = 0.80)及「學習資源」(M = 3.60,SD = 0.70)。

整體而言,受試者在「教學內容」構面的平均得分最高,而「學習資源」構面相對較低。

這些都是描述性結果;不能只因平均數不同,就直接宣稱各構面之間具有統計顯著差異。
立即小測驗

論文寫「M = 4.20,SD = 0.55」,下列哪一項正確?

單元 2 統計闖關:你真的懂了嗎?

完成本主題的測驗,再查看學習成果。

第三章學習完成提示

只要掌握「平均數看整體水準,標準差看分散程度」,就能開始正確閱讀論文中的 M 與 SD。中位數、眾數、全距與其他變異量數則作為延伸概念,不需在此階段背誦大量公式。