QUANTITATIVE RESEARCH

母數統計與無母數統計

理解兩類統計方法的基本差異，並避免把「母數」和「母數統計」混為一談。

一、先不要被名稱嚇到

「母數統計」與「無母數統計」指的是兩類統計分析方法。母數統計（Parametric Statistics）通常建立在一些特定的統計假設之上；無母數統計（Nonparametric Statistics）則較少依賴特定母體分布假設，或採用不同的資料處理方式。

母數統計

在適當的統計假設下進行分析。

常見：t檢定、變異數分析

無母數統計

較少依賴特定母體分布假設，適合某些類別、次序資料或不符合相關假設的數值資料。

立即小測驗

「母數統計」最適合如何理解？

二、母數統計常見於數值資料的比較

例如研究者想比較兩種教學方式的統計學測驗成績。如果資料與研究設計符合相關分析假設，就可能使用t檢定；若比較三組以上，也可能使用變異數分析（ANOVA）。

教學方式A
測驗成績
教學方式B
測驗成績
→
比較平均表現
例如 t 檢定
立即小測驗

若要比較兩種教學方式的測驗成績，且符合相關分析假設，可能使用哪一種方法？

三、類別資料不能硬當成有大小意義的數字

假設調查100位研究所學生的居住地，選項為北部、中部、南部、東部。這些是不同類別，本身沒有「北部＜中部＜南部＜東部」的數值順序。

居住地可做的整理
北部計算人數、百分比
中部計算人數、百分比
南部例如65人＝65%
東部計算人數、百分比
不能這樣解釋：把北部＝1、中部＝2、南部＝3、東部＝4，再把平均數2.7解釋成「平均居住地」。數字在這裡只是類別代碼，不具有真正的數量距離。
立即小測驗

把北中南東編成1、2、3、4後，為什麼不宜解釋平均數2.7？

四、無母數統計可以處理不同型態的研究問題

例如研究問題是：「不同性別研究所學生的居住地分布是否有所不同？」可以先建立性別×居住地的交叉表，再依研究問題與資料條件選擇適當方法，例如卡方檢定。

性別
類別資料
×
居住地
北／中／南／東
→
交叉表
例如卡方檢定
立即小測驗

研究「不同性別學生的居住地分布是否不同」，下列哪一個分析方向較合理？

五、不要混淆「母數」與「母數統計」

母數 Parameter

描述母體特徵的數值。

統計量 Statistic

由樣本資料計算得到的數值。

母數統計

在特定統計假設下使用的一類分析方法。

無母數統計

較少依賴特定母體分布假設的一類分析方法。

立即小測驗

「母數」與「母數統計」是否是同一個概念？

互動小遊戲｜概念總整理

第1題

母數統計與無母數統計主要是在區分什麼？

第2題

北中南東居住地屬於？

第3題

居住地代碼1、2、3、4可以直接解釋平均2.7嗎？

第4題

性別×居住地分布可先用什麼整理？

0 / 4本次得分

完成作答

你已經掌握的重要概念：選擇統計方法不能只看資料是不是「數字」，還要看變項性質、研究問題以及分析方法所需的假設。
第1題：這裡是在區分不同的統計分析方法。
第2題：居住地用來區分類別。
第3題：類別代碼不代表等距數量。
第4題：交叉表可呈現兩個類別變項的分布。
✓ 母數統計與無母數統計｜學習完成
下一步：實驗設計的基本概念